「Database」タグの記事が1件件あります

関係モデル​

関係モデルと関係データベースの対応​

• 属性に順序はない
• 属性名は関係内で一意
• 属性名には必ず名前を付ける

(基本情報技術者試験平成 28 年春期午前問 26)
(基本情報技術者試験平成 31 年春期午前問 26)

関係データベース, リレーショナルデータベース (RDB, Relational DataBase)​

関係データベースは、データを 2 次元の表によって表現する。

(基本情報技術者試験平成 23 年秋期午前問 31)

スキーマ​

スキーマとは、データの性質、形式、ほかのデータとの関連などデータ定義の集合である。

(基本情報技術者試験平成 26 年秋期午前問 26)

3 層スキーマ​

3 層スキーマには、

• 外部スキーマ: 利用者からみえるもの
• 概念スキーマ: 開発者からみえるもの
• 内部スキーマ: 物理的な構造

3 層スキーマの目的は、データの物理的な格納構造を変更しても，アプリケーションプログラムに影響が及ばないようにする。

(基本情報技術者試験平成 27 年春期午前問 26)

データベース管理システム (DBMS, DataBase Management System)​

データベースを管理するソフトウェア。

(基本情報技術者試験平成 16 年春期午前問 70)

E-R 図 (Entity-Relationship Diagram)​

E-R 図は、エンティティ間の関連を示す。 エンティティとは実体のこと。

(基本情報技術者試験平成 18 年春期午前問 38)

表の設計​

主キー (Primary Key)​

表中の行を一意に識別するための列。

• 一意制約
• 非 (NOT) NULL 制約
• 先頭でなくても OK
• 複数の列と合わせて主キーとしても OK (複合キー)

(基本情報技術者試験平成 25 年秋期午前問 30)

外部キー (Foreign Key)​

他の表の主キーを参照している列。

• 参照制約 (参照一貫性が維持される制約)

(基本情報技術者試験平成 28 年春期午前問 29)

リレーションとは、主キーと外部キーを用いた表間の関連付け。

データの正規化​

データベースを構築する際に、データの重複や矛盾を排除する。

(基本情報技術者試験平成 15 年春期午前問 67)
(基本情報技術者試験平成 16 年秋期午前問 67)
(基本情報技術者試験平成 18 年秋期午前問 61)

第 1 正規化​

• 繰り返しの項目をなくす
• 計算で求められる項目をなくす

第 2 正規化​

主キーの一部で一意に決まるものを別表に移す

• 部分関数従属: 主キーの一部によって項目が一意に決定する関係
• 完全関数従属: 主キーによって項目が一意に決定する関係

第 3 正規化​

主キー以外によって決まる項目を、別表に移す

• 推移的関数従属: 主キー以外の項目によって項目が一意に決定する関係

(基本情報技術者試験平成 20 年秋期午前問 57)

トランザクション処理​

一連の処理をひとまとめにしたもの。

ACID 特性​

トランザクションの性質

(基本情報技術者試験平成 24 年秋期午前問 30)
(基本情報技術者試験平成 26 年春期午前問 29)

排他制御​

データベースの一貫性を保つためにほかのトランザクションからのアクセスを制限 (ロック)

排他制御の目的は、データの整合性を保つこと

(基本情報技術者試験平成 24 年春期午前問 33)
(基本情報技術者試験平成 28 年春期午前問 30)

共有ロック​

トランザクションがデータを参照する前にかけるロック

専有ロック​

トランザクションがデータを更新する前にかけるロック

共有ロックした後に、他のトランザクションは共有ロックすることだけが可能

ロックの粒度​

ロックの粒度を大きく (表単位など) すると、他のトランザクションの待ちが多くなり、全体のスループットが低下する。

(基本情報技術者試験平成 30 年秋期午前問 29)

表単位などロックの粒度が大きいとロックの競合が起こりやすく、 行単位などロックの粒度が小さいとメモリ使用領域が多く必要になる。

(基本情報技術者試験平成 30 年春期午前問 30)

デッドロック​

複数のトランザクションが、互いに相手の専有ロックしている資源を要求して待ち状態となり、実行できなくなること。

(基本情報技術者試験平成 16 年春期午前問 69)

デッドロックが発生した場合は、片方のトランザクションをロールバックする。

(基本情報技術者試験平成 18 年春期午前問 59)

2 相コミットメント​

一連のトランザクション処理を行う複数サイトに更新処理が確定可能かどうかを問い合わせ、すべてのサイトが確定可能である場合、更新処理を確定する方式。

(基本情報技術者試験平成 17 年春期午前問 63) (基本情報技術者試験平成 29 年春期午前問 28)

トランザクションの途中で障害が発生した場合はロールバックする

データベースの障害回復​

ロールフォワード​

フルバックアップファイルと更新後ログを用いて復旧する

ロールバック​

更新前ログを用いて復旧する

チェックポイント​

データベース更新バッファの内容をデータベースに書出す。

関係演算​

• 射影: 列を取出す
• 選択: 行を取出す
• 結合: 複数の表から一つの表を生成
• 和: 二つの表の行を取出す。同じ行はまとめる。
• 積: 共通の行を取出す
• 差: 一つの表からもう片方の表の行を除いたものを取出す

SQL​

DDL, Data Definition Language (データ定義言語)​

CREATE TABLE​

テーブルを作成する。 概念スキーマに相当。実表。

CREATE TABLE TableName(ColumnName1 Type1, ...)

CREATE VIEW​

ビューを定義する。 外部スキーマに相当。仮想表。

DML, Data Manipulation Language (データ操作言語)​

SELECT​

クエリ (問合せ) を行う。

SELECT Column, ... FROM Table, ... WHERE Conditions

• 射影

  列を取り出す操作

  Col を取り出す場合

  SELECT Col FROM Table
  

• 選択

  行を取り出す操作

  Price が 100 または 120 である行を取り出す場合

  SELECT * FROM Table WHERE Price=100 OR Price=120
  

  SELECT * FROM Table WHERE Price IN (100, 120)
  

  Price が 100 以上 200 以下である行を取り出す場合

  SELECT * FROM Table WHERE Price >= 100 AND Price <= 200
  

  SELECT * FROM Table WHERE BETWEEN 100 AND 200
  

  Name が "田" で終わる行を取り出す場合

  SELECT * FROM Table WHERE Name LIKE "%田"
  

  • %: 0 文字以上にマッチ
  • _: 1 文字以上にマッチ

結合​

• DISTINCT: 重複した行を一つにまとめる

並び替え (ORDER BY)​

昇順 (ASC)​

SELECT ... FROM ... ORDER BY ColumnName ASC

ASC は省略可。

降順 (DESC)​

SELECT ... FROM ... ORDER BY ColumnName DESC

集合関数​

グループ化 (GROUP BY)​

SELECT ... FROM ... GROUP BY ColumnName

別名 (AS)​

SUM(ColumnName) AS GOUKEI

グループの条件 (HAVING)​

GROUP BY ColumnName HAVING ...

含まれる行を抽出 (IN)​

... WHERE IN (SELECT ...)

含まれない行の場合は NOT IN

相関副問合せ (EXISTS)​

存在する場合は真

... WHERE EXISTS (SELECT ...)

データベースの活用​

データウェアハウス​

企業の様々な活動を介して得られた大量のデータを整理・統合して蓄積しておき，意思決定支援などに利用するもの。

(基本情報技術者試験平成 22 年春期午前問 33)

データマイニング​

企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから，有用な情報や関係を見つけ出す手法

(基本情報技術者試験平成 19 年秋期午前問 38)
(基本情報技術者試験平成 24 年春期午前問 64)
(基本情報技術者試験平成 29 年春期午前問 29)

ビッグデータ​

• SNS、動画、画像、音声などの多種多様なデータ
• 膨大なデータ容量
• リアルタイムで収集されるデータ

(基本情報技術者試験平成 29 年春期午前問 63)

オープンデータ​

原則無償で自由に二次利用可能な官民データ