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Matplotlib (Pyplot) 常用程式碼範例

· 7 分鐘閱讀
ひかり

這裡介紹一些常用的程式碼和圖表範例。

目次​

建立圖表​

首先載入所需的函式庫。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

單一圖表​

fig, ax = plt.subplots()

2 x 3 的圖表​

fig, axs = plt.subplots(2, 3)

繪製圖表​

繪製拋物線

x = np.linspace(-1, 1, 201)
y = x ** 2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

用點繪製拋物線

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, 'o')

顏色設為橘色

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, color="tab:orange")

標準顏色如下：

顏色字串
藍tab:blue
橘tab:orange
綠tab:green
紅tab:red
紫tab:purple
棕tab:brown
粉紅tab:pink
灰tab:gray
橄欖tab:olive
青tab:cyan

設定線的粗細為 4

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, lw=4)

設定標題​

將標題設為 Title

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("Title")

設定軸標籤​

設定 x 軸標籤​

將 x 軸標籤設為 Time (s)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("Time (s)")

設定 y 軸標籤​

將 y 軸標籤設為 Distance (m)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylabel("Distance (m)")

設定圖表的上限與下限​

將上限設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(top=100)

將下限設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(bottom=-100)

將上限設為 100，下限設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim([-100, 100])

設定圖表的左邊與右邊​

將左邊設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(left=-100)

將右邊設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(right=100)

將左邊設為 -100，右邊設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-100, 100])

顯示網格​

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid()

僅顯示垂直網格

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(axis="x")

僅顯示水平網格

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(axis="y")

設定刻度​

設定 x 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
xticks = range(6)
ax.set_xticks(xticks)

設定 x 軸刻度和刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
xticks = range(6)
ax.set_xticks(xticks, [f"{xtick}m" for xtick in xticks])

設定 y 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
yticks = [i * 20 for i in range(6)]
ax.set_yticks(yticks)

設定 y 軸刻度和刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
yticks = [i * 20 for i in range(6)]
ax.set_yticks(yticks, [f"{ytick}%" for ytick in yticks])

刪除刻度​

刪除 x 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(bottom=False)

刪除 x 軸刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelbottom=False)

刪除 y 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(left=False)

刪除 y 軸刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelleft=False)

設定刻度顏色​

將 x 軸刻度顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="x", color="tab:red")

將 x 軸刻度標籤顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="x", labelcolor="tab:red")

將 y 軸刻度顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="y", color="tab:red")

將 y 軸刻度標籤顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="y", labelcolor="tab:red")

調整圖表間距​

將縱向間距設為 0.2，橫向間距設為 0.3

fig, ax = plt.subplots(3, 3)
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.3)

自動設定間距

fig, ax = plt.subplots(3, 3)
fig.tight_layout()

儲存圖片​

以 PNG 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("graph.png")

以 SVG 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("svg.png")

以 PDF 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("svg.pdf")

graph.pdf

以 300 dpi 儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("graph300.png", dpi=300)

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