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使用 OpenAI API 開發支援多語言的翻譯 CLI 工具 translate-mcp

ひかり

translate-mcp 是一個使用 OpenAI API 的翻譯工具。它支援 CLI 模式和 MCP 伺服器的兩種使用方式，能夠應對從想要翻譯整個文件到希望與 AI 工具整合的各種場合。

translate-mcp 是什麼​

translate-mcp 是一款 專為翻譯而設的工具，使用 OpenAI API。它是用 Python 實現的，具有以下兩種使用方法。

  1. CLI 模式: 可以直接從命令行翻譯文件
  2. MCP 伺服器模式: 充當 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，整合到 AI 工具中

特徵​

  • 多語言支援: 支援多種語言
  • 簡單易用: 只需一個 API 金鑰便可開始
  • 兩種使用方式: 既可作為 CLI 腳本，也能作為 MCP 伺服器運行
  • 輕量級: 無需依賴外部庫，僅依賴 OpenAI API
  • 錯誤處理: CLI 模式以 stderr 輸出，MCP 模式以 JSON 格式回傳

安裝​

前提條件​

  • 已安裝 Python
  • 已獲取 OpenAI API 金鑰

安裝 uv​

由於 translate-mcp 由 uv 管理，因此需要先安裝 uv。

安裝 uv 的方法參見 Installation | uv。

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安裝 translate-mcp​

如果使用 uv，可以使用以下命令進行安裝。

uv tool install git+https://github.com/Himeyama/translate-mcp

如果使用 uvx，則無需安裝，直接執行即可。

uvx git+https://github.com/Himeyama/translate-mcp --help

使用方法​

CLI 模式​

翻譯文件時，可以使用以下命令執行。

translate --input blog/2026-04-02-example.md --from Japanese --to English

結果將輸出至標準輸出，並可透過重定向保存到文件中。

translate \
  --input blog/2026-04-02-example.md \
  --from Japanese \
  --to English \
  --output i18n/en/blog/2026-04-02-example.md

參數​

  • --mcp: MCP 模式
  • --input: 待翻譯文件的路徑
  • --from: 原始語言（例如: Japanese、English）
  • --to: 目標語言（例如: English、Taiwanese）
  • --output (可選): 儲存翻譯後文本的位置
  • --model (可選): OpenAI 模型（例如: gpt-5-mini）
  • --debug (可選): 調試模式

錯誤處理​

若發生錯誤，將輸出至 stderr。

MCP 伺服器模式​

啟動為 MCP 伺服器，並可供 Claude Code 或其他 AI 工具使用。

translate --mcp

實例​

以下說明如何將部落格文章從日文翻譯成英文和繁體中文（台灣）。

日文版本（原文）​

# blog/2026-04-02-example.md 中有日文的文章

生成英文版本​

translate \
  --input blog/2026-04-02-example.md \
  --from Japanese \
  --to English > i18n/en/docusaurus-plugin-content-blog/2026-04-02-example.md

生成台灣版本（繁體中文）​

translate \
  --input blog/2026-04-02-example.md \
  --from Japanese \
  --to Taiwanese > i18n/zh-TW/docusaurus-plugin-content-blog/2026-04-02-example.md

優缺點​

優點​

  • 高精度: 使用 OpenAI 的高品質模型（如 GPT-4）
  • 技能支援: 可整合至 ChatGPT 和 Claude 的多種工具
  • 簡單: 設置和使用都非常簡單
  • 可定制: 由於源代碼公開，因此可進行自定義

缺點​

  • 需支付 API 費用: 根據翻譯量，OpenAI API 需要收費
  • 必須連網: 需調用 API，因此無法離線使用
  • 速率限制: 受限於 OpenAI API 的速率限制

總結​

translate-mcp 是一個 簡單且高品質的翻譯工具，利用 OpenAI API 開發。它在部落格文章的多語言支援、文件翻譯以及與 AI 工具整合等多種場合中均能發揮作用。

特別是在想要使用 Docusaurus 等靜態網站生成器支援多語言時，作為自動化腳本的用途效果顯著。

參考資料​

Matplotlib (Pyplot) 常用程式碼範例

ひかり

這裡介紹一些常用的程式碼和圖表範例。

目次​

建立圖表​

首先載入所需的函式庫。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

單一圖表​

fig, ax = plt.subplots()

2 x 3 的圖表​

fig, axs = plt.subplots(2, 3)

繪製圖表​

繪製拋物線

x = np.linspace(-1, 1, 201)
y = x ** 2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

用點繪製拋物線

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, 'o')

顏色設為橘色

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, color="tab:orange")

標準顏色如下：

顏色字串
藍tab:blue
橘tab:orange
綠tab:green
紅tab:red
紫tab:purple
棕tab:brown
粉紅tab:pink
灰tab:gray
橄欖tab:olive
青tab:cyan

設定線的粗細為 4

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(-1, 1, 21)
y = x ** 2

ax.plot(x, y, lw=4)

設定標題​

將標題設為 Title

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title("Title")

設定軸標籤​

設定 x 軸標籤​

將 x 軸標籤設為 Time (s)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel("Time (s)")

設定 y 軸標籤​

將 y 軸標籤設為 Distance (m)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylabel("Distance (m)")

設定圖表的上限與下限​

將上限設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(top=100)

將下限設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(bottom=-100)

將上限設為 100，下限設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim([-100, 100])

設定圖表的左邊與右邊​

將左邊設為 -100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(left=-100)

將右邊設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(right=100)

將左邊設為 -100，右邊設為 100

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-100, 100])

顯示網格​

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid()

僅顯示垂直網格

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(axis="x")

僅顯示水平網格

fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(axis="y")

設定刻度​

設定 x 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
xticks = range(6)
ax.set_xticks(xticks)

設定 x 軸刻度和刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
xticks = range(6)
ax.set_xticks(xticks, [f"{xtick}m" for xtick in xticks])

設定 y 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
yticks = [i * 20 for i in range(6)]
ax.set_yticks(yticks)

設定 y 軸刻度和刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
yticks = [i * 20 for i in range(6)]
ax.set_yticks(yticks, [f"{ytick}%" for ytick in yticks])

刪除刻度​

刪除 x 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(bottom=False)

刪除 x 軸刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelbottom=False)

刪除 y 軸刻度

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(left=False)

刪除 y 軸刻度標籤

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(labelleft=False)

設定刻度顏色​

將 x 軸刻度顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="x", color="tab:red")

將 x 軸刻度標籤顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="x", labelcolor="tab:red")

將 y 軸刻度顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="y", color="tab:red")

將 y 軸刻度標籤顏色設為紅色

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis="y", labelcolor="tab:red")

調整圖表間距​

將縱向間距設為 0.2，橫向間距設為 0.3

fig, ax = plt.subplots(3, 3)
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.3)

自動設定間距

fig, ax = plt.subplots(3, 3)
fig.tight_layout()

儲存圖片​

以 PNG 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("graph.png")

以 SVG 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("svg.png")

以 PDF 格式儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("svg.pdf")

graph.pdf

以 300 dpi 儲存

fig, ax = plt.subplots()
plt.savefig("graph300.png", dpi=300)

pyenv 安裝

ひかり

這篇備忘錄記錄了 pyenv 的安裝。

資訊

pyenv 是一個命令行工具，用於管理多個 Python 版本。它允許你在同一台機器上輕鬆地安裝、切換和管理不同的 Python 環境，而不會相互衝突。

這對於需要使用不同 Python 版本進行開發的項目（例如，一個項目需要 Python 3.8，另一個需要 Python 3.10）非常有用。

1. 安裝 pyenv​

安裝 pyenv 的方法因操作系統而異。

A. macOS (使用 Homebrew) - 推薦​

在 macOS 上，使用 Homebrew 安裝 pyenv 是最簡單的方法。

brew update
brew install pyenv

B. Linux (使用 pyenv-installer 腳本) - 推薦​

對於 Linux 系統，可以使用 pyenv-installer 腳本來自動化安裝 pyenv 及其常用的插件。

curl https://pyenv.run | bash

C. Windows (使用 pyenv-win)​

對於 Windows 用戶，官方推薦使用 pyenv-win，它是 pyenv 的一個 Windows 版本。

# 通過 PowerShell 安裝
Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" | Invoke-Expression

# 或者通過 pip 安裝 (需要先有 Python 環境)
pip install pyenv-win --target %USERPROFILE%\.pyenv

請參考 pyenv-win 的 GitHub 儲存庫獲取最新安裝說明：https://github.com/pyenv-win/pyenv-win

2. 配置 Shell 環境​

安裝 pyenv 後，你需要將其添加到你的 Shell 環境中。這會讓 pyenv 命令在你的終端中可用。

A. Bash​

將以下內容添加到你的 ~/.bashrc (或 ~/.bash_profile) 文件中：

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)" # 確保 shell 能夠加載 pyenv
eval "$(pyenv virtualenv-init -)" # 如果你計劃使用虛擬環境

完成後，重新載入你的 shell 配置：

source ~/.bashrc

B. Zsh​

將以下內容添加到你的 ~/.zshrc 文件中：

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

完成後，重新載入你的 shell 配置：

source ~/.zshrc

C. 驗證安裝​

打開一個新的終端會話，然後運行：

pyenv --version

如果成功，它會顯示 pyenv 的版本號。

3. 安裝 Python 版本​

現在你可以使用 pyenv install 命令來安裝你需要的 Python 版本。

查看可用的 Python 版本​

pyenv install --list

這會列出所有可安裝的 Python 版本，包括 CPython、Jython、Anaconda 等。

安裝特定版本​

pyenv install 3.9.10 # 安裝 Python 3.9.10
pyenv install 3.10.6 # 安裝 Python 3.10.6

安裝可能需要一些時間，因為它會下載源碼並編譯 Python。

4. 使用 Python 版本​

全局設置 Python 版本​

設置全局 Python 版本：

pyenv global 3.10.6

這會將 3.10.6 設置為你所有 shell 會話的默認 Python 版本。

局部設置 Python 版本 (專案目錄)​

在專案目錄中，你可以設置一個局部 Python 版本。

cd my_project
pyenv local 3.9.10

這會在當前目錄中創建一個 .python-version 文件。當你進入這個目錄時，pyenv 會自動切換到指定的 Python 版本。

查看當前使用的 Python 版本​

pyenv versions

當前使用的版本會被標記一個星號 *。

* 3.10.6 (set by /home/user/.pyenv/version)
  3.9.10

5. 總結​

pyenv 是一個非常實用且強大的工具，用於管理 Python 版本。它提供了一種簡潔而可靠的方式來應對多個 Python 環境的需求，避免了版本衝突，讓你的開發工作流更加順暢。正確安裝和配置 pyenv 是任何嚴肅 Python 開發者的基本技能。

Poetry 備忘錄

ひかり

這篇備忘錄記錄了 Poetry。

資訊

Poetry 是一個用於 Python 項目依賴管理和打包的工具。它旨在提供一個更簡潔、更直觀的開發體驗，解決了傳統 Python 項目中 pip 和 virtualenv 的一些痛點。

Poetry 將依賴管理、虛擬環境、打包和發布功能集成到一個工具中，使得 Python 項目的生命週期管理更加順暢。

1. 安裝 Poetry​

推薦使用官方提供的腳本進行安裝：

Linux / macOS / WSL​

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

Windows (PowerShell)​

(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | python -

安裝完成後，你可能需要將 Poetry 的可執行路徑添加到你的 PATH 環境變量中。安裝腳本通常會給出提示。

2. 創建新專案​

要創建一個新的 Poetry 專案：

poetry new my-project
cd my-project

這會創建一個包含以下結構的新目錄：

my-project/
├── my_project/
│   └── __init__.py
└── pyproject.toml
└── README.md

3. pyproject.toml 文件​

Poetry 使用 pyproject.toml 文件來管理項目元數據和依賴。這是 Poetry 的核心配置文件。

範例 pyproject.toml：

[tool.poetry]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Your Name <[email protected]>"]
readme = "README.md"
packages = [{include = "my_project"}] # 指定你的 Python 包

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.10" # 指定 Python 版本
requests = "^2.28.1" # 運行時依賴

[tool.poetry.group.dev.dependencies]
pytest = "^7.1.2" # 開發時依賴 (例如測試工具)

[build-system]
requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

4. 管理依賴​

添加依賴​

poetry add requests    # 添加運行時依賴
poetry add --group dev pytest # 添加開發時依賴

這會更新 pyproject.toml 並安裝依賴到虛擬環境中。

移除依賴​

poetry remove requests
poetry remove --group dev pytest

安裝依賴​

如果 pyproject.toml 和 poetry.lock 已經存在，安裝所有依賴：

poetry install

更新依賴​

更新所有依賴到最新兼容版本：

poetry update

更新指定依賴：

poetry update requests

5. 虛擬環境​

Poetry 會自動為每個專案創建和管理虛擬環境。

運行命令​

在虛擬環境中運行命令：

poetry run python my_script.py

進入虛擬環境 Shell​

poetry shell

然後你就可以直接運行 python 或其他已安裝的命令。

查看虛擬環境信息​

poetry env info

刪除虛擬環境​

poetry env remove python3.10 # 替換為實際的 Python 版本或環境路徑

6. 打包和發布​

打包專案​

創建一個源發行版（sdist）和一個輪子文件（wheel）：

poetry build

打包文件會生成在 dist/ 目錄中。

發布到 PyPI​

在發布之前，請確保你的 pyproject.toml 中的元數據是準確的。

poetry publish

如果你是第一次發布，可能需要配置 PyPI 憑據。

poetry config pypi-token.pypi <your-pypi-token>

7. 總結​

Poetry 是一個現代化的 Python 項目管理工具，它簡化了依賴管理、虛擬環境、打包和發布的整個流程。它的 pyproject.toml 文件提供了一個清晰且中心化的方式來定義項目元數據和依賴，大大提升了開發效率和項目可維護性。

安裝與設定 Pyenv

  1. 複製 Pyenv 複製 Pyenv 的儲存庫。 建議的目錄為 ~/.pyenv。

git clone https://github.com/pyenv/pyenv ~/.pyenv


0. 編譯 Bash 擴充功能以提升速度
   可以編譯 Bash 擴充功能來提升效能。
   即使編譯失敗，仍可正常運作。

   ```sh
cd ~/.pyenv && src/configure && make -C src

  1. 設定（bash） 路徑及其他設定。

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.profile echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.profile echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.profile export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" eval "$(pyenv init --path)" echo -e 'if shopt -q login_shell; then'
'\n export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'
'\n export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'
'\n eval "$(pyenv init --path)"'
'\nfi' >> /.bashrc echo -e 'if [ -z "$BASH_VERSION" ]; then'
'\n export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'
'\n export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'
'\n eval "$(pyenv init --path)"'
'\nfi' >>/.profile


# 安裝 Python 環境

## 安裝相依套件
```sh
sudo apt-get update; sudo apt-get install make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
libncurses-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblemgma-dev -y

查看可安裝的環境​

pyenv install -l

安裝​

編譯需要一些時間，請耐心等候。

CONFIGURE_OPTS= "--enable-shared" pyenv install 3.9.5

確認版本​

pyenv versions

切換版本​

pyenv global 3.9.5